金融風暴的第一本教科書超級強品
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內容簡介: 本書以2007年08月金融風暴為主題，詳述此次風暴的來龍去脈，主要分為幾個部分。
一、金融環境，政府對銀行的監管，個人對銀行的資金需求，銀行對風險的管理與態度，以及一般與風暴醞釀期間特定金融與經濟市場的特性。二、剖析事情發生的經過，依各國與各金融機構情況，抽絲剝繭邏輯探討後，對發生原因提出獨特見解。三，檢視經濟與金融理論，雖多數時間符合現實市場的狀態，卻在極端情況發生時，極度偏離市場可能的走勢，甚至誤導金融機構與政府單位處理風險的態度。四，檢視風暴發生原因，與1930年代的大蕭條作比較，為政府、金融機構、監管單位、一般家戶與學術界，提出各類相關具體建議方案，避免類似情況發生。本書特色博客來網路書局●2008年的全球金融風暴，是否果真如金融界的菁英所說的，歸咎於次級房屋信貸產業？或他們只是模糊焦點？●2012年底全球各大經濟體出現了政治上的變動。美歐中日各大經濟體都有急待解決的問題，台灣也有需要面對的政治、經濟、與社會問題。局勢發展仍在持續進行中，危機的殷鑑不遠，對你我所關心的問題，相信從本書可以得到一定的啟發。作者簡介博客來網路書店阿德里安．巴克利是克蘭菲爾德管理學院國際金融榮退教授，克蘭菲爾德大學和阿姆斯特丹的自由大學金融客座教授。在進入學術生涯之前，曾在銀行工作、擔任富時 100 公司管理諮詢和集團財務工作。Adrian buckley is Emeritus Professor of International finance at Cranfield School of Management, Cranfield University, and visiting Professor of Finance at the Free University, Amsterdam. Prior to entering academic life, he worked博客來 in banking, management consulting and as a group treasurer to a FTSE-100 company.? 譯者簡介博客來書店梁維仁（William Liang）現任輔仁大學兼任副教授曾任元大證券香港區總經理
花旗環球證券臺灣區總經理
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- 作者： 阿德里安．巴克利 新功能介紹
- 原文作者：Adrian Buckley
- 譯者：梁維仁
- 出版社：五南 新功能介紹
- 出版日期：2013/03/25
- 語言：繁體中文
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內容來自YAHOO新聞
人工智慧對人類真正的威脅是什麼？
昨天AlphaGo第一盤棋戰勝了李世石，激起了各種「機器超越人類，科幻小說將成真」的討論。特別有趣的是有人揣測AlphaGo下面會不會故意輸下幾盤棋，以免人類起疑心，阻擋了它統治人類的野心。其實，雖然機器在邏輯分析推算方面，能力會遠超人類，但是依然是屬於人類操控的工具 。AlphaGo這類的「人工智慧」機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事。
有些人描述AlphaGo是「和人用一樣的方式思考，但是比人的速度快無數倍」。這麼說並不精確。AlphaGo確實比人快無數倍，但是AlphaGo的思考只能說是「被人的大腦啟發」，而非和人類思考一樣。AlphaGo是一個能自我學習的深度學習，經過專家的調節，它可以在任何能夠純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠拋在背後。機器速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。
基於深度學習的人工智慧將帶來什麼改變呢？我們將看到無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。未來， 自動交易能得到更高的投資回報和風險比例，自動診斷+基因排序會達到個性化精準醫療，推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜，想認識的人。在擁有大數據+大計算+專家調節的領域，就不必再跟人類相比了，因為人類根本差的太遠了（就像沒有人能打敗搜索引擎一樣）。
這些技術可能輔助專家，也可能取代專家。非專家的工作者很多將會面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作可被機器取代。機器將取代許多的護士、記者、會計、 教師、股理財師等工作。任何帶有「助理」、「代理」或「經紀」等字樣的職位都很可能被取代。 這些機器不需要薪水，只需要供電和網路，就會一年365天，一天24小時「上班」。這些機器將幫助我們創造世界上大部分的財富。
雖然這些機器確實很「聰明」，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們並不「人性化」，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo第一場就戰勝了李世石，但是它並不會感到高興，也不會理解我們對於它的討論。甚至，它說不上這局棋是怎麼贏的。因為，它的思考雖然周密，但是它不懂「贏了有什麼感受？」， 也不懂「為什麼圍棋好玩」，更不懂「人為什麼要下棋？」，甚至連「你今天怎麼贏的？」都說不上。今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、 價值觀等方面 。對於人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。有位元AI研究員做了一套研究幽默感的系統，然後輸入了一篇文章，這個系統看了每句話，都說「哈哈」！ 今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者，這應該是一大未來的挑戰。
所以，今天這些機器僅僅是我們的工具，會為我們創造價值。至少今天，我們不必擔心人工智奴役我們（不過要盯好擁有機器學習+大數據的公司，別來作惡傷害用戶）。那我們該擔心什麼呢？這些強大的機器，將帶來人類能否度過有史以來最大的“下崗潮”。這次的「機器取代人類」將遠超過去的工業革命和信息革命。不過，「下崗」還不是最可怕的， 因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些下崗者，進而養活著人類。人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類，人類達到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標，自我實現嗎？還是會醉生夢死、無所事事地或者？
（未來機器養活無所事事的人：真實的危機）
面對這個擔心，我們應該：
- 關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。AlphaGo願意跟人類學習，我們當然也要善用最善於分析，最博學的機器。善於學習，樂於學習的孩子，是不會醉生夢死的。
正視發育右腦的學科領域，平衡文理。塞翁失馬，焉知非福？機器超越人類的左腦（工程邏輯思維），也許就是要人類從過去幾十年重視理工，傾斜回來，花更多的精力在機器不擅長的右腦，例如： 文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商。這不是說就不要學理工了，而是說應該讓適合理工，愛好理工的人學理工，適合人文，愛好人文的人學人文。我們應該平等看待文理，並且鼓勵發展文理雙全的人才。
鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己，孜孜以求，成為專才。不要把時間浪費在「安穩」但是重複性的工作上，而要 以「成為某個特殊又有用領域的最頂尖人才」為目標，為己任。
本文獲李開復授權轉載。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧對人類真正的威脅是什麼-063000546.html
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