李家慶

國家為什麼會破產高CP值

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內容簡介:

台灣也將步入「破產」危機？
我們留給下一代的是沉重的負擔，還是繁榮富裕的未來！？

兩個國家，兩種極端抉擇：
德國選擇十年變革，理性思考國家財政未來，
希臘選擇揮霍無度，導致坐吃山空，甚至還債留子孫。
未來國家能否走向康莊大道，關鍵是清楚面對債務的態度！
如果非得瀕臨國家破產，飽嘗重稅、通膨、貨幣貶值，以及社會福利制度崩盤等苦果，
才驚覺國債問題如何嚴重影響你我與後代子孫的生活，恐怕為時已晚！

金融危機、歐債危機、美國財政懸崖等事件告訴我們，「國家破產」距離我們很近。許多國家打著金援銀行、振興景氣方案、拯救瀕臨倒閉企業等幌子，對百姓勾勒海市蜃樓美好遠景，甚至以此為由，恣意舉債；但卻不曾深入思索，「好債」與「壞債」影響日後深遠。舉「好債」進行基礎建設等用途，不但創造經濟效益，甚至帶動經濟成長，提高國內生產毛額（GDP），再造乘數效果。反之，如果借錢胡亂消費，浮誇隱藏性國債，恐怕是打腫臉充胖子，讓今日的消費提前預告明日的破產；後果只會惡化國債問題，導致「壞債」的沉重壓力拖垮國家經濟發展。

目前，台灣債務平均每年增長3000億新臺幣，直逼債限臨界值。如果再不痛定思痛，恐將步上希臘後塵。認真思考世代公平的意義，本世代所種下的因，真的問心無愧讓後代子孫背負嗎？我們留給未來的，究竟是實實博客來書店在在的光明璀璨未來，還是沉重的債務無底洞？

作者漢諾．貝克（福茲海姆大學國民經濟與經濟政策教授、《法蘭克福匯報》經濟版編輯），以及阿洛伊斯．普林茲（德國明斯特大學財金教授），在本書詳述國債問題與解決方案——國家為何要舉債？何時該舉債？何時瀕臨危險財政懸崖該喊停？考量世代公平，債留子孫是否合理？何謂「好債」與「壞債」？舉債有何後果？歐洲貨幣聯盟的未來何去何從？政客的手為何不能抽離債務大羹湯？

博客來二代健保改革、大刀闊斧改造勞動市場與軍公教退休制度、延後退休年齡、提高繳納稅率與降低給付；台灣正在品嘗債務高山的震撼與苦果。人民身為國家的主人與債務人，更應用選票監督執政者，不再被廉價的口號、笨拙的論戰，以及滿口謊言的承諾所愚弄。讀完本書，保證能對「國家債務」議題，有更深入的見解與收穫。

本書特色：

1. 深入淺出說明國債形成的各種原因，時間長度甚至延伸近兩百年內的歐美歷史。

2. 用詼諧流暢的文字，精闢解說經濟學概念，即使對經濟學沒有概念的讀者，也不覺得吃力。

3. 搭配時事議題與名人八卦，增添內容趣味性，強化讀者理解經濟學概念。

4. 對希臘國債的形成，以及歐盟左右為難的態度，反覆推敲說明，非常深刻生動。

5. 讀完全書，相信能對歐債議題有不同的思維，以及深入的見解。

作者簡介

漢諾．貝克（Hanno Beck）

二零零六年以前，任職於《法蘭克福彙報》（Frankfurter Allgemeinen Zeitung）經濟版編輯室；二零零六年起，擔任福茲海姆大學（Hochschule Pforzheim)國民經濟與經濟政策教授。曾經出版許多作品，包括《日常生活經濟學家》（Der Alltagsokonom），以及二零一零年的《催款通知》（Zahlungsbefehl）等。

阿洛伊斯．普林茲（Aloys Prinz）博客來網路書局博客來網路書店一九九三至二零零零零年任職於梅茵茲大學（Johannes Gutenberg-Universitat Mainz）經濟政策學教授。二零零零年四月開始任教於明斯特大學（Westfalische Wilhelms-Universitat in Munster）財務金融學教授。

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  作者： 漢諾．貝克、 阿洛伊斯．普林茲    新功能介紹
• 原文作者：Hanno Beck、Aloys Prinz
• 譯者：林琬玉
• 出版社：寶鼎    新功能介紹
• 出版日期：2013/03/08
• 語言：繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

人工智慧對決醫師 可望成醫學轉捩點

（中央社倫敦5日綜合外電報導）全球第1位「人工智慧」醫師本週將與真人對決，這場勢均力敵的競賽可望成為醫學的轉捩點。

英國「每日郵報」（Daily Mail）報導，英國新創公司Babylon Health將測試1款名為Check的程式，與醫師和護理人員較量，看誰能夠以最快速度，正確無誤地處理一連串常見的健康問題。

這款智慧型手機應用程式是以分診護士角度來設計，透過詢問一連串問題給予用戶建議，包括不需擔心、向家醫科醫師諮詢或需要呼救。

這款應用程式不提供正式診斷。

研發團隊認為，人工智慧將在接下來幾年改變醫學，他們表示，對Check在競賽中脫穎而出有「百分之百的信心」。

Babylon Health負責人帕爾薩（Ali Parsa）說，Check能夠分析數以千計健康問題，準確度驚人。

他說：「它比任何人都要精確，就像電腦天氣預測如今的準確度勝過任何人。」

這套演算系統是在100多名醫師協助下研發而成，經過反覆測試後，截至目前沒有找到它的缺點。

Babylon Health人工智慧團隊負責人漢布林（Steve Hamblin）說：「取代醫師並非我們的目標。讓醫師失業不是我的分內事，而是為了幫助他們。」（譯者：中央社劉文瑜）1050605

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧對決醫師-可望成醫學轉捩點-133112481.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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