反崩壞 打破99：1年終慶
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晚上在書店逛逛的時侯看到書架上有一本反崩壞 打破99：1年終慶
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看完後有一種說不出的感動，真的不錯，內容精彩！
反崩壞 打破99：1年終慶曾在博客來 網路書店造成搶購熱潮。
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內容簡介:
什麼是99：1？博客來書店
找不到工作的大學畢業生、失業者占領華爾街，以「We are the 99 percent」這句口號，向以金錢操弄政治、主導社會的1%發出抗議。「為了拿到理想中的文憑，欠了銀行40萬元的學貸，卻沒辦法償還。」「不管怎麼精打細算，戶頭還是存不了什麼錢……」
「一成不變的日子，該怎麼辦呢？」面對金融危機、歐債問題以及接連的挑戰，崩壞已經說的夠多了，阮慕驊和大家一起「反崩壞」，打破「99：1」。40歲之前，他過的是上班族的日子；現在，他過著自己安排時間的日子。關於財富，他認為
想像力博客來就是財富的原動力。追求財富是設定自我成就的目標，當有了財富的藍圖之後，就能為自己創造更多機會。關於理財，他提出
儲蓄投資實力。理財，是打理人生的財，理未來財和現在財，賠了時間才是最可怕的事。博客來網路書店不同的財富形式要有不同的思維──
怎麼區分虛擬財富和實質財富？時間財和機會財又是什麼？
定時定額賺得多才有意思，但獲利時就要出場
市場消息往往是假的，股票要買在不安心，賣在很安心
利率決定了房產價格了解策略和決定方法，風險規避也能創造財富。
突破困境，一起致富。作者簡介阮慕驊經歷
中央通訊社記者
工商時報編採中心副主任
東森新聞台「股動錢潮」主持人博客來網路書局現職
FM98.1 NEWS98 電台「財經晚點名」主持人
驊創學堂創辦人心想事成，這句話可不是空話，儘管心想事不一定成，但心不想，事恐怕是更難成的。2004年蘋果日報訪問他，他設下賺1500萬的目標，那時他年薪100萬，心想15年的薪水不少了，立下了這個心願，後來有了目標加上努力去賺，果然達到了。當下覺得不可能或是很難的事，往往是自我設限的門檻，一旦突破了就海闊天空！財經晚點名系列Facebook：www.facebook.com/ruanfinance
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- 作者： 阮慕驊 新功能介紹
- 出版社：葉子 新功能介紹
- 出版日期：2012/08/01
- 語言：繁體中文
反崩壞 打破99：1年終慶
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內容來自YAHOO新聞
人工智慧領航ICT產業
工商時報【拓墣產業研究所研究員尤克熙】
「人工智慧」正在改變未來的產業版圖。以資訊、通訊大廠為主的新一波人工智慧科技研發與併購潮，顯現人工智慧將顛覆多個產業，並深入人們的日常生活之中。和一般人認知的能完全理解人類行為、語言的高階人工智慧概念不同，現階段產業的人工智慧主要是精密的演算法，協助人們處理超大量的資料，並透過這些數據的分析，提供更好的服務。
所謂的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）研究起源於1950年神經網絡（Neural Network）。歷經圖靈測試（Turing Test）、遊戲AI、象徵性推理與邏輯理論，以及推理搜尋、自然語言發展後，於1980年專家系統崛起及知識革命，獲得突破性發展。最近已從狹義人工智慧（Artificial Narrow Intelligence）進入一般人工智慧（Artificial General Intelligence）的領域。
1997年IBM西洋棋電腦Deep Blue擊敗全球西洋棋冠軍Garry Kasparov，至2011年IBM QA系統（Question Answering System）Watson戰勝二位益智冠軍Ken Jennings及Brad Rutter，證實人工智慧系統能解讀人類自然語言並進行精確回答。2012年後，開始有ICT大廠以併購方式獲取人工智慧技術，並將其帶入商業化的應用領域；智慧型手機、零售、電子商務、金融、玩具和遊戲、機器人、研究、交通等，都能夠藉著人工智慧來提供更佳服務。
人工智慧已進入主流ICT產業，並對未來發展產生影響。蘋果、亞馬遜、Facebook、Google、IBM、微軟、推特與雅虎等國際大廠，都開始布局下世紀影響企業競爭力的人工智慧技術。
圖片臉部辨識系統、語音辨識與語音助理、即時翻譯、電子商務的產品推薦系統、垃圾郵件過濾系統等新的網路科技服務，其原理都是人工智慧。
以下針對ICT大廠透過併購、成立研究中心以及爭取人才等方面說明各廠的人工智慧領域布局。 Google
Google於2011年成立深度學習專案Google Brain，整合16,000台電腦來模擬人腦運作的人工智慧系統，再加上機器自我學習機制，終於成功於2012年6月在YouTube視訊檔案的一千萬張相片中辨識出了形態各異的「貓」。這是一項演算法的火力展示。
2013、14年間，Google共收購了五家人工智慧新創廠商，包括深度神經網絡與語言處理技術公司DNNresearch，以及以4億美元買下的倫敦DeepMind。Google也成功邀請多倫多大學教授Geoffrey Hinton加入Google Brain團隊。其研發能量與技術已經展現在Google的搜尋、相片、雲端、語音助理、Gmail等服務，從2015年起都出現了許多明顯的升級。
微軟
在Google Brain的人工智慧系統成功辨識出「貓」之後，微軟隨即成立Adam專案，用了比Google Brain更少的電腦來辨識出「狗」，甚至可辨識同毛色但不同品種的狗，顯見其演算法的威力。
微軟的自然語言處理研究團隊有超過20年的經驗。在蘋果推出Siri、Google推出Google Now後，微軟立即啟動Einstein愛因斯坦專案，並於2014年推出優異的個人數位語音助理Cortana。當年推出時，其能夠運作廣度與深度甚至高於蘋果的Siri。
為了更進一步提升人工智慧能力，微軟在2015年併購新創廠商Revolution Analytics與以色列的Equivio。除強化微軟雲計算與Big Data分析服務能力之外，Equivio所開發的軟體可透過機器學習演算法對大量文件進行歸類分組，並整合至Office 365中，為用戶提供更智慧的郵件及文檔管理功能。
Facebook正式成立了人工智慧研究團隊，並由知名的紐約大學教授Yann LeCun領軍，分別在矽谷、紐約與巴黎成立人工智慧研究機構，雇用高達50多位研究專家，其中包含來自微軟研究人工智慧多年的專家。
2015年，Facebook收購了數位語音助理Wit.ai新創廠商。Wit.ai的語音辨識技術能將語音指令轉化為文字，並在程式中加入語音辨識功能，讓它比2011年推出的初版Siri與微軟的Cortana系統更加精確。此外，Wit.ai語音辨識系統是針對物聯網打造的自然語言辨識系統，未來將能幫助Facebook進一步發展行動版本Messenger與虛擬實境。
亞馬遜
亞馬遜起初是將人工智慧應用於電子商務與產品推薦系統，為客戶提供更精確的服務，精準推薦適合他們的書籍或產品。2015年6月，亞馬遜甚至利用最新開發出的人工智慧技術對抗虛假產品評論和評分，期望讓消費者獲得更佳的購物體驗。
此外，2012年亞馬遜以7.75億美元購併Kiva Systems新創廠商，期望透過人工智慧機器人進行物流管理、自動化管理線上訂單，降低物流管理成本並提高效率。未來亞馬遜希望利用物流管理機器人自動取貨包裝，再用無人駕駛飛機直接將貨送到顧客手中，讓工業4.0達到更高水準。
2013年亞馬遜購併英國新創團隊Evi Technology，藉由其網路搜尋與語音辨識技術，讓其物流管理、推薦系統，甚至消費者智慧家庭都能夠受惠。這項併購案終於在2015年6月推出正式產品──以Alexa語音辨識技術為基礎的Echo語音助理。為了讓Alexa深入生活並成為語音搜尋引擎，亞馬遜甚至決定釋出Alexa軟體開發套件，並投入一億美元資金鼓勵第三方軟體開發商、硬體廠商將Alexa內建其中，以達到跨不同裝置的目的。
其他公司
1、IBM
具備IBM人工智慧電腦Watson的Pepper機器人具學習能力，係由日本軟體銀行SoftBank投資的法國機器人開發商Aldebaran Robotics研發、鴻海代工生產。IBM除了持續投資Watson的人工智慧與深度學習的能力外，2012年收購Kenexa、2015年購併AlchemyAPI，朝強化自然語言處理的方向前進。
2、推特
2014年7月底推特所收購的新創廠商Madbits，是由Facebook人工智慧負責人Yann LeCun的2名學生所創辦，基礎為深度學習的電腦視覺，具有自動理解、組織和提取內容訊息的視覺智慧技術，未來將可幫助推特推出圖像搜索功能。
2015年6月推特宣布收購人工智慧廠商Whetlab，協助推特為用戶展示更多相關的推特消息，或是讓廣告商發布更加針對性的廣告，以利用人工智慧改善行動廣告收入。
3、雅虎
雅虎的收購對象以影像辨識與自然語言處理技術為主。為提升Flickr的智慧搜尋與內容服務，雅虎於2013年8月收購IQ Engines，以改善Flickr圖片識別與搜尋功能。
雅虎也在2013年12月收購了自然語言處理廠商SkyPhrase。透過SkyPhrase所開發的一款應用程式，雅虎的Fantasy Sport產品能夠很容易搜尋到美式足球每一隊的各項統計數據，突顯雅虎的特殊優勢，以獲取更多廣告收入。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧領航ict產業-215005449--finance.html
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