索羅斯都要用的 MetaTrader 應用篇：程式員賺錢出頭天!推薦
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商品訊息功能:
內容簡介: EA即Expert Advisors的英文縮寫，中文意思是專家顧問，一般俗稱智慧交易系統，就是由電腦模擬交易員的下單操作進行機器自動交易的過程。智慧交易系統的工作原理，就是由程式師借助一門電腦程式設計語言，通過編寫程式交易指令類比人類交易員的行為，進行下單操作實現機器自動進行交易的過程。主要執行過程可分為：盯盤->開倉->再盯盤->平倉，如此迴圈執行的過程。博客來網路書店
目前支援機器自動交易的平臺，外匯上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平臺，在這個平臺中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的資料訪問並可進行交易操作的介面，程式交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點。智慧交易系統終將會逐步部分取代人類的手工操作。
出版團隊繼市場反應熱烈的第一冊問世以來，除了收到不少讀者的好評之外，也多有詢問相關本系列第二冊的出版時程，當中我們也特別針對許多讀者曾經提到，並且也較為深入的議題在本書做說明，期待自動交易同好能隨著我們共同成長。
最後，筆者衷心期盼本書簡明的邏輯概念與列舉的實戰特例，能成為未來讀者在成長過程中的一盞明燈。同時博客來書店博客來網路書局也很榮幸能開啟台灣在外匯自動交易領域中的濫觴，並也承諾將不斷為廣大同好者貢獻己力。
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- 作者： Dave C 新功能介紹
- 出版社：易習圖書 新功能介紹
- 出版日期：2011/07/01
- 語言：繁體中文
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內容來自YAHOO新聞
人機對奕 AlphaGo對決棋王
（法新社巴黎8日電） 電腦運算速度和記憶體容量，約每2年就翻1倍。專家說，以這樣的速度來看，幾十年內，機器會比人類更聰明。
一場人工智慧和人腦的頂尖對決，明起在首爾登場，谷歌（Google）人工智慧AlphaGo將和南韓18度榮獲國際圍棋比賽冠軍的李世(石+乙)（Lee Sedol）對弈。
這場人機對弈的世紀對決將在DeepMind YouTube頻道直播，邀請到職業9段棋手雷蒙德（Michael Redmond）、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局的評論員。
擁有3000年悠久歷史的圍棋，下法不可勝數，被譽為有史以來最複雜的棋賽，必須要有人類的直覺，才能贏得最終勝利。
巴黎第六大學的人工智慧專家賈納西亞（Jean-Gabriel Ganascia）向法新社表示：「一旦機器戰勝，將是別具象徵性意義的一刻。」
圍棋複雜的步數，號稱比宇宙間原子總數還多。一般認為從圍棋刁鑽複雜性來看，電腦至少還要10年的時間才能嫻熟，或者過去是這麼認為。
但去年10月，AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，這種看法也開始動搖。
對弈是人工智慧進展的關鍵指標，這顯示機器可以執行比一手創造它的人類更擅於執行特定「腦力」工作。
1997年國際商業機器公司（IBM）的深藍，擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）；2011年，超級電腦華生在美國益智電視節目「危險」（Jeopardy）打敗人類。
但AlphaGo不一樣。AlphaGo的棋藝有一部分是自學，在一開始由程式設定透過嘗試錯誤的方式磨練棋藝後，AlphaGo已經和自己對弈超過數百萬局。
英國牛津大學人類未來研究所（Future ofHumanity Institute）的波斯特魯姆（Nick Bostrom）指出：「AlphaGo比深藍或超級電腦華生更有趣之處，在於它採用的演算法，可能是更一般性的。」
波斯特魯姆的同僚桑德柏格（Anders Sandberg）向法新社表示：「在面對新問題要解決時，一般性智慧善於完成個人的目標。所以當機器在必要時能處理新事務，就擁有『真正的』智慧。」
AlphaGo開發人員體認到，在圍棋對弈中，更像人類的下法，勝過電腦純粹的運算能力。
要這麼做，AlphaGo利用兩套深層神經網絡，涵蓋數百萬的神經連結，類似人類大腦的神經元。
李世(石+乙)最後如勝出，將獨得百萬美元獎金，但如果是AlphaGo勝出，谷歌將捐出百萬美元善款，給聯合國兒童基金會（UNICEF）和STEM（科學、科技、工程和數學）教育機構和圍棋公益組織。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人機對奕-alphago對決棋王-160505647.html
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